Verso la definizione di best practices per l'uso di IA nella Digital Forensics

SOMMARIO: 1. Obiettivo del presente contributo: verso una AIQA (Artificial Intelligence Quality Assessment). – 2. L’elemento tecnologico: Digital Forensics e Intelligenza artificiale. – 2.1. Cenni sulla Digital Forensics. – 2.2. L’IA nella Digital Forensics. – 3. Le questioni organizzative: Digital Forensics e AI. – 3.1. Una cornice teorica e le ragioni di un metodo. – 3.1.1. Classificazioni, standard e infrastrutture. – 3.2. Sintesi. – 4. Nuovi orizzonti tecnologici e processo penale. Opportunità e limiti dell’uso dell’IA nelle dinamiche probatorie. – 4.1. La prova basata su IA: problemi di affidabilità e controllabilità nella prospettiva processuale. – 4.2. Fair trial, diritto di difesa e parità delle armi. – 5. Procedura sperimentale. – 5.1. Descrizione della procedura sperimentale. – 5.2. Criteri per la determinazione delle metriche di riferimento. – 5.3. Descrizione dello scenario. – 5.4. Modalità di creazione del dataset. – 6. Considerazioni conclusive e prospettive di ricerca. – 7. Riconoscimenti.