Lo studio delle decisioni attuate in condizioni di rischio ha trovato fertili applicazioni nella elaborazione di strategie dell'azienda agraria a partire dagli anni 70, a seguito di approfondimenti sulla teoria della produzione, dell'aumentata disponibilità sia di dati statistici e di capacità di calcolo. Sì è così pervenuti alla elaborazione di modelli di ottimizzazione della produzione nella versione probabilistica in grado di incorporare eventi generatori di rischio sulle produzioni agricole. Nel lavoro si utilizza la distribuzione probabilistica di eventi climatici ed agronomici influenzanti la produttività di una coltura e si elaborano le strategie per ottimizzare le decisioni di pianificazione aziendale.
Un’applicazione dell’inferenza bayesiana per la verifica dell’efficienza di mercato delle produzioni biologiche: il caso del Mais
ROSA, Franco;
2003-01-01
Abstract
Lo studio delle decisioni attuate in condizioni di rischio ha trovato fertili applicazioni nella elaborazione di strategie dell'azienda agraria a partire dagli anni 70, a seguito di approfondimenti sulla teoria della produzione, dell'aumentata disponibilità sia di dati statistici e di capacità di calcolo. Sì è così pervenuti alla elaborazione di modelli di ottimizzazione della produzione nella versione probabilistica in grado di incorporare eventi generatori di rischio sulle produzioni agricole. Nel lavoro si utilizza la distribuzione probabilistica di eventi climatici ed agronomici influenzanti la produttività di una coltura e si elaborano le strategie per ottimizzare le decisioni di pianificazione aziendale.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
