A new paradigm based on per-flow state information stored in network components is proposed. It is based on a set of new distributed algorithms recently published that overcome performance and scalability issues

Congestion avoidance through deterministic, adaptive and scalable resource reservation

MONTESSORO, Pier Luca;BERNARDINI, Riccardo;BLANCHINI, Franco;CASAGRANDE, Daniele;
2012-01-01

Abstract

A new paradigm based on per-flow state information stored in network components is proposed. It is based on a set of new distributed algorithms recently published that overcome performance and scalability issues
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